Analisis Regresi 2

1.        Dibawah ini adalah berat badan bayi laki-laki usia 5 bulan (X₁) dan pada usia 11 bulan (X₂) (data Fiktif). Hitung nilai rata-rata, variance, standard deviasi dan lakukan uji t dependen sample.

Jawaban :

Uji t dependent sample dapat dilakukan dengan rumus, sebagai berikut :

Berdasarkan rumus diatas, maka dapat dihitung terlebih dahulu nilai Beda, Deviasi dan Kuadrat Deviasi, untuk selanjutnya dilakukan uji statistik yaitu uji t-berpasangan (Pired t-test) nilai tersebut dapat dilihat pada tabel dibawah ini :

 

Prosedur pengujian sebagai berikut :

       a.       Asumsi : data yang di uji adalah berpasangan

       b.      Hipotesa : H₀: µ_{1 =} µ₂ dan µ₁  µ₂

       c.       Uji statistic adalah uji t-berpasangan (paired t-test)

         d. Distribusi uji statistik : Bila H₀ diterima maka uji statistic dilakukan denganderajat kebebasan = n-1

     e.      Pengambilan keputusan : α = 0,05 dan nilai kritis t ± 2,262

     f.       Perhitungan statistic; kita hitung varians nilai D yaitu

 
















2. Data kadar trigliserida pria dewasa gemuk dan normal yang diukur dengan indeks Massa Tubuh (IMT) sebagai berikut (data fiktif). 

Gemuk	Normal
240	180
260	175
230	160
220	190
260	180
250	175
240	190
220	170
230	180
240	160

 Jawab:

Prosedur pengujian sebagai berikut :

        a.       Asumsi : data yang di uji adalah data 2 kelompok independen

        b.      Hipotesa : H₀: µ_{1 =} µ₂ dan µ₁  µ₂

        c.       Uji statistic adalah uji t-independen

 

 

3. Nilai rata-rata IQ dari 26 siswa SMP X adalah 107 dengan standar deviasi 9, sedangkan di SMP Y  dari 30 siswa rata-rata IQ nya adalah 112 dengan standar deviasi 8. Dapatkah kita menyatakan bahwa ada perbedaan secara bermakna nilai rata-rata IQ siswa di kedua sekolah?

Jawab :

 

          

'

Prosedur pengujian sebagai berikut :

     a.    Asumsi : data yang di uji adalah data 2 kelompok independen yang diambil secara random dan   distribusinya normal, masing-masing subjek independen dan variansnya di duga tidak berbeda;

     b.      Hipotesa : H₀: µ_{1 =} µ₂ dan µ₁  µ₂

     c.       Uji statistik adalah uji t-independen

      a.  Distribusi uji statistik: bila H₀ diterima maka uji statistic dilakukan dengan derajat kebebasan = n₁+n₂-2 ;

      b.      Pengambilan keputusan: α = 0,05 dan nilai kritis t ± 2,00488

      c.       Perhitungan statistik:

  

Kita ambil nilai mutlak yaitu 8,33

   a. Keputusan statistik: karena t_hitung = 8,33 > t_{tabel,dk=9, α=0,05} = 2,00488, kita berkeputusan untuk menolak hipotesa nol;

   b.  Kesimpulan : ada perbedaan yang bermakna nilai rata-rata IQ siswa SMP X dan SMP Y.

4. Kita ingin membuktikan perbedaan kadar glukosa darah mahasiswa sebelum dan sesudah sarapan pagi. Datanya sebagai berikut :  

Sebelum	Sesudah
115	121
118	119
120	122
119	122
116	123
115	123
116	124
115	120
116	125
117	127

 Jawab :

           g.     Keputusan statistik : karena

        t_hitung = 6,08 > t_{tabel, dk=9, α=0,05} = 2,262

       kita berkeputusan untuk menolak hipotesa nol.

          Kesimpulan : ada perbedaan kadar glukosa darah mahasiswa sebelum dan sesudah sarapan pagi.

 

5.

 

Nilai mutlak                : 4,206
Keputusan Statistik : karena t.hitung = 4,206 > t.tabel, df=7, α=0,05 = 2,365
Kita berkeputusan untuk menolak hipotesa nol
Kesimpulan: Ada perbedaan peran 'Low Impact' pada remaja putri usia 18-21 tahun  terhadap
penurunan persen lemak tubuh.